sdcMicro : un package R pour l'anonymisation dans les données quantitatives

Vendredi 5 décembre 2025 (9h30-11h10) en hybride depuis l’Ined (salle 2.076)

Par Julie Lenoir (Progedo, CNRS)

La diffusion des données quantitatives est devenue la norme dans les projets de recherche, notamment dans le cadre du plan national pour la science ouverte. Dans les sciences humaines et sociales, les données quantitatives contiennent la plupart du temps des données individuelles et (in)directement identifiantes, qui doivent être traitées en amont pour la diffusion.

Le package sdcMicro permet de mettre en œuvre des processus de statistical disclosure control (sdc), c'est-à-dire d'appliquer des transformations aux données afin de réduire les risques de réidentification.

Après une introduction théorique sur les enjeux des procédures d'anonymisation le package sdcMicro sera présenté à travers un cas d'usage.

(Ré)écouter Julie Lenoir et Julie Baron lors du Tuto@mate du 12 mars 2026

 Pseudonymisation et anonymisation des données quantitatives avec sdcMicro