Séances passées

Pour un usage réflexif de R dans sa pratique des sciences sociales. Retours d’expérience sur l’apprentissage, l’utilisation et l’assistance sur R par Elisabeth Morand (Ingénieure Ined), Bénédicte Garnier (Ingénieure Ined) et Judith Gourmelin (sociologue indépendante)

Covid-19 : dataviz et vulgarisation par Florence Débarre, chargée de recherche CNRS à l’Institut d’écologie et des sciences de l’environnement de Paris (iEES Paris)

PROcessus de Publications REproductibles avec R : la démarche PROPRE par Juliette Engelaere-Lefebvre (Responsable du Centre de services de la donnée SCTE/CSD
Direction Régionale de l’Environnement, de l’Aménagement et du Logement Pays de Loire)

Introduction à R pour la mise en oeuvre de chaines de traitements reproductibles par Hugues Pecout (CIST) et Ronan Ysebaert (UMS Riate, CNRS)

Etre un•e utilisateur•rice de R résilient•e par Maëlle Salmon (R(esearch) Software Engineer)

Visualiser et catégoriser des trajectoires : panorama des méthodes existantes, application de l’analyse de séquences par appariement optimal et démonstration d’une nouvelle application dédiée : ViCaTraj par Luc-Olivier Hervé, Data scientist, Cour des comptes & Doctorant-Chercheur, LEMNA

Panorama des solutions assurant la reproductibilité des analyses avec R, par Timothée Giraud (CNRS UMS-RIATE)

Tiens Olivier, tant que tu es debout, peux-tu nous expliquer comment travailler avec R ?

R USS aux usagers

Introduction au logiciel R et aux chaînes de traitements reproductibles

Organiser et traiter plus facilement ses données avec R : utiliser le package dplyr

Introduction à Python pour les utilisateurs de R

L’ analyse textuelle en R avec R.temis

Mes débuts avec R

Présentation du tidyverse

Enseigner R en SHS

Flux de travail intégré et conception d’outils pour la recherche et l’enseignement avec R et shiny

Traitement de données historiques avec R

Les arbres qui cachent les forêts ? Arbres de régression et forêts aléatoires comme alternatives aux modèles de régressions standards en sciences sociales

Web Scraping et APIs avec R

L’enseignement et la formation au logiciel R : retours d’expérience

Analyse textuelle avec R

Analyse de réseaux sous R : Mise en œuvre, applications, visualisation

Représentation et traitement de l’information géographique avec R

Présentation générale de R - Générations de rapports dynamiques

Text mining et recherche de thèmes dans un ensemble de documents

Représentation et traitement de l’information géographique avec R

Les enquête quantitatives : premiers traitements de données

Analyses de réseau

Analyse des correspondances multiples et classification

Cartographie et analyse spatiale