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    Visualiser et catégoriser des trajectoires

    Séance 3 : Vendredi 2 avril (9h30-12h)

    à distance (lien envoyé sur inscription la veille du séminaire)

    Visualiser et catégoriser des trajectoires : panorama des méthodes existantes, application de l’analyse de séquences par appariement optimal et démonstration d’une nouvelle application dédiée : ViCaTraj

    par Luc-Olivier Hervé, Data scientist, Cour des comptes & Doctorant-Chercheur, LEMNA 

    Cliquer ici pour accéder aux vidéos de la présentationsur la chaîne Ined de Canal U

    • Présentation des différentes méthodes pour analyser des données longitudinales/calendaires/biographiques (dresser des typologies) : modèles économétriques ; analyse harmonique quantitative ; recodage disjonctif puis analyses multivariées ; cartes de kohonen ; analyse de séquences par appariement optimal (l’oma)
    • Présentation de l’oma : origines, applications, étapes de mise en place
    • Illustration d’application de l’oma sur des données relatives à des dispositifs d’aides départementaux (RSA notamment)
    • Démonstration de l’application ViCaTraj, application R shiny développée en collaboration avec la MRIE et le Département de l’Isère.
    • Pistes d’amélioration de ViCaTraj et échanges avec la salle sur la méthode et l’application

     

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