Visualiser et catégoriser des trajectoires

à distance (lien envoyé sur inscription la veille du séminaire)

Visualiser et catégoriser des trajectoires : panorama des méthodes existantes, application de l’analyse de séquences par appariement optimal et démonstration d’une nouvelle application dédiée : ViCaTraj

par Luc-Olivier Hervé, Data scientist, Cour des comptes & Doctorant-Chercheur, LEMNA 

Cliquer ici pour accéder aux vidéos de la présentation sur la chaîne Ined de Canal U

• Présentation des différentes méthodes pour analyser des données longitudinales/calendaires/biographiques (dresser des typologies) : modèles économétriques ; analyse harmonique quantitative ; recodage disjonctif puis analyses multivariées ; cartes de kohonen ; analyse de séquences par appariement optimal (l’oma)
• Présentation de l’oma : origines, applications, étapes de mise en place
• Illustration d’application de l’oma sur des données relatives à des dispositifs d’aides départementaux (RSA notamment)
• Démonstration de l’application ViCaTraj, application R shiny développée en collaboration avec la MRIE et le Département de l’Isère.
• Pistes d’amélioration de ViCaTraj et échanges avec la salle sur la méthode et l’application